{"id":8404,"date":"2023-10-30T06:56:42","date_gmt":"2023-10-30T05:56:42","guid":{"rendered":"https:\/\/maint-care.de\/?p=8404"},"modified":"2024-01-05T13:51:42","modified_gmt":"2024-01-05T12:51:42","slug":"wie-digital-twins-bei-predictive-maintenance-unterstuetzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maint-care.de\/instandhaltung\/wie-digital-twins-bei-predictive-maintenance-unterstuetzen\/","title":{"rendered":"Wie Digital Twins bei Predictive Maintenance unterst\u00fctzen"},"content":{"rendered":"\n

Um die Langlebigkeit aller Maschinen und Werkzeuge im Instandhaltungskontext zu gewährleisten, ist eine reibungslose Instandhaltung notwendig. Dabei geht es in vielen Unternehmen noch darum, auf Reparaturfälle schnell zu reagieren, wenn bereits ein Schaden entstanden ist. Inwiefern Digital Twins im Rahmen von Predictive Maintenance dabei helfen können, Reparaturfälle im Voraus abzuschätzen, erfahren Sie in diesem Beitrag.<\/p>\n

Was ist Predicitive Maintenance?<\/h2>\n

Predictive Maintenance<\/a> bedeutet „vorausschauende Wartung“ und ist eine Methode der Instandhaltung, bei der Unternehmen Daten bzw. Informationen aus verschiedenen Unternehmensbereichen nutzen. Bei der Datenerfassung führt das System eine Betrachtung aller Einflussfaktoren auf das untersuchte Werkzeug in Echtzeit durch, um jederzeit einen aktuellen Zustand der Werkzeuge zu erhalten. Ziel dabei ist es, den Zeitpunkt zukünftiger Reparaturfälle im Voraus abzuschätzen und unerwartete Reparaturfälle möglichst zu vermeiden.<\/p>\n

Was sind Digital Twins?<\/h2>\n

Digitale Zwillinge bzw. Digital Twins<\/a> sind Repräsentationen sämtlicher Objekte, Ressourcen und Umgebungen im Unternehmen und das Ergebnis einer aufwändigen Datenanreicherung. Hierbei helfen physische Komponenten, wie z. B. IoT-Sensoren, Daten aus dem gesamten Lebenszyklus des Objekts zu sammeln und in das Modell einzuspeisen. Der Prozess ist kontinuierlich, da diese Elemente ebenfalls aktuelle Daten in Echtzeit an den digitalen Zwilling übertragen. Auf diese Weise ist der Zwilling immer in einen genau aufgezeichneten Kontext eingeordnet.<\/p>\n

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