Predictive Maintenance ist heutzutage ein essentieller Baustein in jeder Industrie 4.0 Strategie. Dabei geht es darum, im Rahmen der Industrie 4.0 mit technischem Equipment und Software die Zustände von Anlagen und Equipments dauerhaft zu überwachen und Stillstände und Ausfälle vorherzusehen und zu handeln. Der Ansatz von Vorausschauender Instandhaltung verspricht Kosten zu sparen indem Ausfälle verhindert werden.
4 Gründe und was Sie dagegen tun können
In diesem Blogbeitrag möchte ich Ihnen vier Gründe vorstellen, warum Projekte im Bereich Predictive Maintenance scheitern.
Prozesse werden nicht beachtet
Häufig kommt es vor, dass eine Software (CMMS oder auch IPS) eingeführt wird, aber an den bestehenden Prozessen nichts geändert wird. Dies führt dazu, dass allerhand relevante Daten von Anlagen ungenutzt in den Datenbanken aufbewahrt werden und daraus keine weiteren Tätigkeiten abgeleitet werden.
Ein extrem wichtiger Bestandteil eines solchen Vorhabens ist es, dass aus den gesammelten Daten und den daraus erstellten Auswertungen auch nächste Prozessschritte abgeleitet werden. Sie sollten Ihren Mitarbeitern in der Instandhaltung klarmachen, dass der Ansatz “Das haben wir schon immer so gemacht” falsch und nicht zielführend ist.
Unklares Nutzenversprechen
Wie in jedem Projekt sollte zu Anfang die Frage stehen: “Warum? Was kann ich als Ergebnis eines Investments erwarten?”
Erfahrungsgemäß haben die Personen, die sich mit Predictive Maintenance beschäftigten ein sehr klares Bild von Vorteilen und dem Sinn einer solchen Lösung. Jedoch sind die Erwartungen an eine solche Lösung oft schwammig und nicht klar definiert.
Deshalb gilt: Sie benötigen klar ausformulierte und messbare Ziele, die Sie mit einer solchen Softwarelösung erreichen möchten.
Kein Verantwortlicher
Während eines Projekts ist der Verantwortliche für das Vorhaben der Projektleiter. Wer ist allerdings nach dem Projekt verantwortlich?
Häufig kommt es vor, dass sich im Anschluss an die Einführung einer Predictive Maintenance Lösung niemand dafür verantwortlich fühlt. Ohne eine Führungskraft, die verantwortlich für Wartung, Weiterentwicklung und Ergebnisse ist, wird die eingeführte Lösung nicht den zu erwartenden Nutzen erbringen.
Zu viel und zu schnell
Einer der größten Fehler in Predictive Maintenance Projekten ist, dass zu viel zu schnell gewollt wird. Eine Einführung und Etablierung von Prozessen benötigt Zeit und kann nicht “mal eben so über Nacht” durchgeführt werden.
Der Strategieworkshop SAP PM Instandhaltung zeigt Ihnen Ihre Optimierungspotenziale auf und gibt Ihnen einen Investitions- und Umsetzungsplan anhand einer Roadmap.
Dieser Fehler kann vermieden werden, wenn Sie Schritt für Schritt vorgehen. Beispielsweise empfiehlt es sich mit einem kleinen Pilotprojekt zu starten. In diesem sollten Sie sich auf mehr oder weniger trivial erscheinende Prozesse fixieren. Im Anschluss können Sie in weiteren Projekten die Erfahrungen aus den jeweils vorrausgehenden Projekten mit einfließen lassen.
Welche Erfahrungen haben Sie bereits mit Predictive Maintenance gemacht? Ich freue mich auch Ihre Kommentare!
4 Kommentare zu "4 Gründe warum Predictive Maintenance Projekte scheitern"
Hallo,
ist es sinnvoll Predictive Maintenance und Preventive Maintenance gleichzeitig einzusetzen? Worin genau liegt hier der unterschied? Kann leider wenig zu diesem Thema finden und wäre für eine Antwort sehr dankbar!
Grüße,
Thomas Züwerink
Hallo Herr Züwerink,
die Unterscheidung zwischen Predictive und Preventive liegt im Bereich des Triggers der die Instandhaltungsmaßnahme steuert. Für ein und das gleiche Asset beide Szenarien einzusetzen macht in der Regel keinen Sinn. Da in diesem Fall die Vorteile von Predictive verschwinden würden.
Eines der einfachsten Beispiele für den Unterschied finden Sie evtl. in Ihrem eigenen Fahrzeug. Preventive bedeutet hier alle 30.000km oder längstens 1 Jahr. Predictive wäre Ihre Auto wenn es sich aufgrund von veschiedenen Sensordaten bei Ihnen melde wann die nächste Wartung fällig wird.
Ich hoffe ich konnte Ihnen ein wenig weiterhelfen. Wenn Sie weitere Fragen haben können Sie sich gerne bei uns melden.
Viele Grüße
Björn Lambertz
Was sind denn die technischen Voraussetzungen, um PdMS als Cloud Edition zu betreiben?
Hallo Herr Weiss,
Gegenfrage an welches System soll denn PdMS angebunden werden? Ihre Sensordaten müssen natürlich auch entsprechend eingebunden werden, das hängt dann von Ihrem speziellen Datenprovider ab.
Viele Grüße
Björn Lambertz