Predictive Maintenance mit SAP: weniger Stillstände, mehr Effizienz
Laut der Studie „Value of Reliability“ kommt es bei 67 % der Industriebetriebe in Deutschland monatlich mindestens zu einem unvorhergesehenen Stillstand, welcher mit spürbaren Kosten und Effizienzverlusten einhergeht. Mit KI als Ihrem persönlichen Helfer, Berater und Analytiker gestalten Sie Ihre Wartungsprozesse vorausschauend und vermeiden genau diese Situationen. Wie SAP Ihnen mit KI-Lösungen, insbesondere mit Asset Performance Management, Asset Strategy and Performance Management und Predictive Asset Insights, die Instandhaltung Ihrer Maschinen und Anlagen erleichtert und welche Vorteile der Umstieg mit sich bringt, erfahren Sie in diesem Blogbeitrag.
Grenzen des klassischen Asset Managements
Im Rahmen des klassischen Asset Managements ist eine dauerhafte, reaktive, präventive und zustandsorientierte Instandhaltung von Maschinen und Anlagen erforderlich, um deren langfristigen Betrieb sicherzustellen. Dafür müssen Sie in regelmäßigen Abständen und nach festen Routinen Bestände dokumentieren, warten und prüfen, unabhängig vom eigentlichen Zustand der Anlage und ob schon Bedarf für eine Wartung besteht. Falls eine Maschine oder Anlage ungeplant ausfällt, ist eine schnelle und oft kostspielige Reparatur mit passenden Ersatzteilen nötig, um langanhaltende Stillstände zu vermeiden.
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Vorausschauende Instandhaltung mit SAP Intelligent Asset Management
Das SAP Intelligent Asset Management bietet ein breites Portfolio für eine vorausschauende Instandhaltung mithilfe von KI und verhindert so ungeplante Stillstände. Es bildet die übergeordnete Plattform für die digitale Instandhaltung. Damit erweitern Sie Ihr Asset Management um maschinelles Lernen (ML) und prädiktive Analyse (PA). Nach dem Ansatz der Predictive Maintenance erfolgen Wartungsarbeiten nicht mehr ausschließlich reaktiv, sondern in festen Intervallen auf Basis von Daten und intelligenten Analysen. Durch digitale Daten und Sensorik erkennt das System mögliche Ausfälle und Muster frühzeitig, sodass Sie eine optimale Wartungsstrategie ausarbeiten können. Dieser Prozess findet kontinuierlich und rund um die Uhr statt. KI als immer weiter lernendes System profitiert dabei von der Kombination aus historischen und neuen Daten und arbeitet somit schneller und effizienter.
Das System prognostiziert auch bald ausfallende Bauteile und die KI-Bilderkennung macht das passende Ersatzteil direkt ausfindig. So läuft Ihre Instandhaltung zeit- und kostensparender. Sie können sich das Intelligent Asset Management bildlich als eine Art Dach vorstellen, unter dem verschiedene Lösungen wie das Asset Performance Management (APM) und Funktionen zusammenlaufen.
Optimierung der Anlagenleistung mit SAP Asset Performance Management (SAP APM)
SAP hat das SAP Asset Performance Management als SaaS-Lösung zur Erweiterung der S/4HANA-Asset-Management-Lösung entwickelt. Mithilfe von APM betreiben Sie Ihre Maschinen und Anlagen gezielt nach Leistung, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit. APM verknüpft Sensordaten, historische Informationen und moderne Analyseverfahren. Sie erhalten dadurch einen umfassenden Überblick über den Zustand Ihrer Anlagen. Auf Basis dieser Informationen wirken Sie potenziellen Störungen frühzeitig entgegen.
SAP Asset Performance Management fungiert als zentrale Plattform zur Steuerung und Optimierung der Anlagenperformance und setzt sich zusammen aus zwei wesentlichen Bestandteilen: Die strategische Ebene bildet das SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM). Ergänzt wird dies durch die datengetriebenen Analysen der Predictive-Maintenance-Funktionalitäten aus SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI).
Strategische Instandhaltung mit SAP Asset Strategy and Performance Management (SAP ASPM)
Wie der Name bereits sagt, bildet das Asset Strategy and Performance Management die strategische Komponente der vorausschauenden Instandhaltung und unterstützt Sie dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen. Es führt Risiko- und Kritikalitätsanalysen auf Basis historischer und aktueller Daten durch. Auf Grundlage der ausgewerteten Daten analysiert es unterschiedliche Szenarien und leiten für Sie geeignete Maßnahmen ab. Voraussetzung für die Verwaltung und Integration nötiger Daten ist die Anbindung von Internet of Things (IoT) zur Nutzung von Zustandsinformationen in Echtzeit.
Da es sich bei Asset Strategy and Performance Management um einen Bestandteil des Intelligent Asset Management handelt, überführt SAP die gewonnenen Ergebnisse direkt in bestehende Systeme wie SAP S/4HANA. So unterstützt Sie ASPM konkret dabei, passende Instandhaltungsstrategien festzulegen.
Vorteile von SAP ASPM
SAP ASPM, als strategisches Modul optimiert die Entscheidungsqualität in der Instandhaltung auf Grundlage von Erfahrungswerten und verbessert gezielt Ihre Wartungsstrategien. Daraus ergeben sich mehrere zentrale Vorteile:
• Konkrete Wartungsintervalle: Wartungsmaßnahmen und -abstände werden individuell auf den Zustand und die Anforderungen Ihres Maschinenparks zugeschnitten. Dies führt zu weniger Stillständen und einer effizienteren Nutzung von Ressourcen.
• Transparenz über Anlagen und Risiken: Technische Zustände und mögliche Risiken werden in einem gemeinsamen Kontext betrachtet. So erhalten Sie einen transparenten Überblick über Ihren gesamten Anlagenbestand. Sie entscheiden, welche Anlage zuerst gewartet werden soll, um den größten Mehrwert zu erzielen.
• Integration in operative Prozesse: Durch die Integration in SAP S/4HANA führt die Planung auch zur operativen Umsetzung der Prozesse. Dies sorgt langfristig für eine höhere Anlagenverfügbarkeit, geringere Kosten und dauerhaft erhöhte Effizienz.
Vorausschauende Analysen mit SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI)
SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) ist neben SAP Asset Strategy and Performance Management ein weiterer zentraler Baustein innerhalb des Intelligent Asset Management. Während ASPM die strategische Ebene abdeckt, übernimmt PAI die analytische und vorausschauende Komponente. SAP stellt PAI als Cloud-basierte KI-Lösung bereit und integriert sie in S/4 HANA, sowie ERP. Die Lösung fasst Betriebs- und Sensordaten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, wertet diese kontinuierlich aus und bietet auf Basis potenzieller Zustandsentwicklungen von Maschinen eine Entscheidungsgrundlage. Dadurch verschiebt sich der Fokus von der reinen Wartung hin zu einer proaktiven Steuerung der Anlagenperformance.
SAP PAI ist keine isolierte Anwendung, sondern ein integraler Bestandteil eines ganzheitlichen Ansatzes, der operative Daten, Analysefähigkeiten und Instandhaltungsprozesse miteinander verknüpft. Im Folgenden finden Sie eine Auflistung der sechs Funktionen von SAP Predictive Asset Insights (PAI), mit denen eine dauerhafte Zustandsüberwachung, die Vorhersage von Ausfällen und ein ausgearbeitetes Wartungssystem möglich sind.
- Fingerprint-Management: Definition eines idealen Referenzzustands der Anlage bzw. Maschine, um anhand von Kamerabildern Abweichungen frühzeitig, d.h. vor Schadenseintritt, zu erkennen.
- Indicator Forecasting: Nutzt vorhandene Messdaten, um Trends und künftige Entwicklungen einer Anlage vorhersagen zu können.
- Advanced Rules-based Alert Creation: Das System erkennt durch die durchgehende Zustandsüberwachung von Anlagen Auffälligkeiten, ordnet diese ein und sendet automatisch Warnhinweise.
- Leading Indicator Analysis: Identifiziert und priorisiert Indikatoren, die frühzeitig auf mögliche Störungen oder Ausfälle hinweisen.
- Failure Mode Analytics (Schadensbildanalyse): Analysiert Fehlerbilder und ordnet sie den resultierenden Ausfällen zu, um die Ursachen zu verstehen und Maßnahmen abzuleiten.
- Failure Curve Analytics (Ausfallkurvenanalyse): Ermittelt die verbleibende Nutzungsdauer von Anlagen oder Einzelteilen anhand historischer Ausfallverläufe.
Vorteile von SAP Predictive Asset Insights (PAI)
Mit SAP Predictive Asset Insights (PAI) erhöhen Sie Ihre Planungssicherheit deutlich. PAI erkennt und steuert Wartungs- und Servicebedarf frühzeitig, es überwacht Ihre Anlagen dauerhaft, erkennt potenzielle Störungen im frühen Stadium und hilft Ihnen so, ungeplante Ausfälle durch rechtzeitiges Eingreifen zu minimieren. Aktuelle Analyseergebnisse aus Echtzeit- und Fehlermusteranalysen von Anlagen- und Betriebsdaten zeigen außerdem Zusammenhänge zwischen Fehlern, Nutzung und Energieverbrauch auf. Sie erhalten dadurch transparente Anlagenzustandsberichte, aber auch konkrete Ansatzpunkte zur Optimierung von Instandhaltungsprozessen und zur Verbesserung der Anlagenleistung.
In Kombination mit der automatisierten Ressourcenplanung sparen Sie sich Kosten, durch reduzierte Prüfaufwände und vermeiden unnötige Vor-Ort-Einsätze durch Fernwartung. Zudem steigern Sie die Effizienz Ihrer Wartungsmaßnahmen: SAP PAI erhöht den Anteil geplanter Instandhaltung signifikant auf über 70 %, senkt die Gesamtbetriebskosten und verbessert Qualität und Sicherheit. Sie und Ihr Unternehmen profitieren insgesamt von einer effizienteren, transparenteren und wirtschaftlicheren Instandhaltungsstrategie.
Fazit
Die Künstliche Intelligenz bietet im Bereich der Instandhaltung klare Chancen und hebt die Instandhaltung in Ihrem Unternehmen sowie die Arbeit Ihres Maschinenparks auf ein neues Niveau. Zusammengefasst bietet SAP Ihnen mit seinem Intelligent Asset Management und den darin enthaltenen Lösungen APM, ASPM und PAI die Möglichkeit, Ihre Anlagen vorausschauend zu warten und stellt Ihnen dafür Vorhersagen, Strategien und eine operative Umsetzung bereit. So können Sie Ausfälle in Ihrem Unternehmen bereits jetzt reduzieren, Ressourcen zeit- und kostensparend einsetzen und die Leistung und Verfügbarkeit Ihrer Anlagen optimieren.
Lassen Sie sich beraten
Wenn Sie die Instandhaltung der Zukunft bereits heute nutzen möchten, fragen Sie uns gerne für ein kostenloses Erstgespräch zur Anforderungsaufnahme zum Thema Instandhaltung an. Dort setzen wir uns ganz unverbindlich zusammen und schauen, wie Sie KI in Ihrer Instandhaltung integrieren können.
